Målgrupper
Hvis 30 % af målgruppen er forkert, så vil 30 % af
marketingressourcerne gå til spilde, og det vil ske hver gang samme målgruppe
bruges!
Kapitlets hovedafsnit er:
-
Køb af adresser
-
Segmentering
-
Avanceret segmentering med brug af brancher og antal ansatte
-
Branchekoder
-
Udtræk af adresser
-
Import af adresser
-
Tilføjelse og opdatering
-
Tilføjelse af nye adresser
-
Undgå dubletter med unikt nøglefelt
-
Opdatering af eksisterende adresser
-
Forespørgsel til dublettest på et felt
-
Forespørgsel til dublettest på to felter
Segmentering
Når man udarbejder marketingplanen, er det en fordel at
bruge en model til beskrivelse af segmenteringen i marketingplanen. Når man så
er blevet enig om den endelige segmentering i virksomheden, gennemføres
segmenteringen i adresse-softwaren, og adresserne udtrækkes. Nedenfor har jeg
beskrevet en model, som kan bruges til segmentering, og som er nem at sætte op i
Word:
|
Og/eller |
Kriterier |
Segmentering |
Antal |
|
|
Afdelinger |
Udelades |
|
|
OG |
Geografi: |
1000-4000 |
197.379 |
|
OG |
Branche: |
NACE-kode 15000000 Fremstilling |
11.928 |
|
OG |
Ansatte: |
>10 |
1.525 |
|
Til udtræk |
1.525 |
|
Kilde: KrakMarkedsData |
Det er vigtigt at kombinere flere kriterier i
segmenteringen, og definere om det skal være "OG" eller "ELLER", som bruges til
at definere målgruppen
Når målgruppen segmenteres i KrakMarkedsdata, vises
resultatet i form af cirkler. Det er en meget stor styrke, at KrakMarkedsData
viser resultatet som en fællesmængde, for det er intuitivt for brugeren at
forstå målgruppens segmentering. Og det bør være på samme måde den ansvarlige
for segmenteringen udtænker sin segmentering af målgruppen.

Læs mere på
www.krakmarkedsdata.dk
|