Kapitlet handler om pivottabeller: Oprettelsen, beregninger i pivottabellen, de enkelte funktioner i pivottabellens værktøjslinje, grupperinger, feltindstillinger og pivotdiagrammer. For alle de personer, som ikke kender pivottabellerne, vil der åbne sig et nyt univers af hurtige og effektive statistikker, så det bliver nemmere at tage beslutninger.

Kapitlets hovedafsnit er:

Hvad er en pivottabel
Pivottabellens oprettelse
Pivottabellens beregninger
Pivottabellens værktøjslinie
Pivottabellens grupperinger
Pivottabellens feltindstillinger
Pivottabellens beregnede felter
Pivotdiagrammet

Hvad er en pivottabel

At pivotere betyder "at dreje om et fast punkt", og det er hvad pivottabellerne går ud på: "At dreje beregninger (statistikker), hvor rækkeoverskrifter og kolonneoverskrifter kan skifte plads, mens beregningen af data forbliver uændret eller ændrer beregningsform".

Forudsætningen for at bruge pivottabellen er, at data er samlet i databaseformat med en lang række poster med data, som hver især er beskrevet med kolonnenavn, som beskriver felternes indhold. Tabellen nedenfor er jo rimelig nem at overskue, fordi der er få poster (rækker).

Firmanavn	Beløb	Fakturadato	Branche	Konsulent	Postnummer
A.P. Møller - Mærsk A/S	63.306 kr	31-05-04	Industri	Jens	1123
A/S Vestfrost	16.156 kr	16-12-05	Service	Jens	1100
Agco A/S	2.238 kr	12-02-03	Handel	Peter	2620
Alfa Laval Kolding A/S	34.769 kr	31-03-03	Service	Jens	1057
Amcor Flexibles	4.450 kr	30-06-04	Industri	Peter	1123
Arkil A/S	2.031 kr	16-05-02	Service	Jens	1015
ARRIVA Scandinavia A/S	229.127 kr	25-10-05	Service	Jens	1006
HTH Køkkener A/S	2.438 kr	31-05-03	Handel	Jens	1051
Bang & Olufsen Operations a/s	140.750 kr	17-12-05	Service	Jens	1054
BAUHAUS Danmark A/S	2.250 kr	03-10-02	Handel	Jens	1119
bb electronics a/s	1.969 kr	12-06-03	Industri	Jens	1123
BDO ScanRevision	1.894 kr	30-04-04	Handel	Jens	1010
Betonelement a/s	3.263 kr	31-03-03	Handel	Jens	2200
BHJ A/S	1.963 kr	01-11-05	Handel	Jens	1101
Billund Lufthavn A/S	1.875 kr	30-11-05	Service	Jens	1123

Det er nemt nok at se, hvor meget der er solgt til én virksomhed og hvornår. Men kan du se, hvad den samlede omsætning var i 2004 fordelt på de tre brancher handel, industri og service? Eller hvad var stigningen fra et år til det næste? Hvordan er salget 2004-2005 fordelt på postnummergrupperne 1000-1999 og 2000-2999? Hvad er den samlede omsætning 2002-2005 for alle firmaerne? Og hvad var gennemsnitssalget de enkelte år i hver branche?

Problemet bliver endnu større, når der er 1.000, 10.000 eller endnu flere poster, og når der skal foretages beregninger som sum, gennemsnit eller procentberegning. Det er her man skal bruge pivottabellen.

Pivottabellen beregner data fra en database. Databasen er en lang liste af poster med data fordelt i felter. Hvert felt har et navn, som bliver til kolonnenavnet, når posterne står som en liste. Databasen kan være placeret i en Excel-fil eller i en ekstern database, som en Access-database, MS SQL, dbase eller anden form for database.

I regnearket i til højre er vist en meget simpel pivottabel, som beregner summen af Beløb (salg) fordelt på branche og konsulent.

I dette kapitel gennemgås en case, hvor pivottabeller bliver brugt til at foretage både simple og komplekse beregninger af databasen, som er placeret i en Excel-fil.

Her er flere eksempler på, hvordan pivottabellerne kan bruges: